人工智能会变得像人一样吗？
现在我们来说一点虚无缥缈的问题。
前面的讨论都比较接近现实，基于当前的技术发展。但是我们感兴趣的问题往往不是从当前出发，而是从远景出发，从一个遥远的未来可能性往回看，看我们离未来还有多远。
我相信，对于大多数人来说，人工智能问题令人感兴趣的地方，肯定不是目前机器能否分辨鸭子的“类”和具体的鸭子（可能只有我会觉得这个问题最有意思），而是：人工智能能否像《西部世界》里演的那样，成为像人一样的存在？
“他们会觉醒吗？他们会爱上人类吗？他们会仇恨我们吗？他们会厌倦奴役生活，产生对自由的向往吗？他们会统治我们吗？他们会屠杀我们吗？”
这些是大家最关心的问题。这里面，实际上使用了非常多人类的词语。“觉醒”“爱上”“仇恨”“厌倦”“自由”“向往”“统治”“屠杀”都是专属于人类的词。我们要问的是，人工智能从目前的“数据”“统计”“相关”“算法”“优化”出发，能否到达那些人类的词语？
那我们现在回来看一看人类，人类的这些心智特征都是从何而来呢？
我们每个人都知道自己每天在想什么。上班盼着下班、下班盼着吃饭、吃完饭盼着男欢女爱、睡醒了盼着周末放假、放假了盼着发大财、发了财盼着在亲朋好友面前炫耀、无聊了盼着看个电影找乐子。
在这整个过程中，“智能”出现在什么位置呢？
当说到“智能”，我们通常想到的是那些需要费力动脑筋的事情：做数学题、学知识、猜谜语、记忆复杂信息、下棋、破解谜案、研究科学问题、写分析报告、经营企业，等等。如果有谁这些方面很厉害，我们就说他“真聪明”或者“高智商”。
但事实上，这些需要动脑筋的活动只占生活用脑的一小部分。它多半动用了大脑皮层的前额叶区域，需要训练，需要费力集中精神。这种智能被称为“慢思考”，并不是与生俱来的能力。多数时候，我们吃饭、睡觉、欢爱、娱乐、偷懒、冒险、吵架和活动，并不需要这种智能参与。它们被一些与生俱来的本能驱动，是更自动的“快思考”。
大脑是一座城堡。如果粗略分解，那么人类的心智系统大致可以包括感知、情绪、情感、动机、社交、思考几个大类，这些心智功能也对应着大脑的不同部分。其中，感知和生理调节是由五官和身\_体神经终端执行，神经通路接入大脑相应的感知皮层。情绪由几个特定的大脑部位掌控，受激素调节。杏仁核主要对恐惧和其他直接情绪负责。下丘脑分泌的多巴胺让人上瘾。爱受到多种激素调节影响，亲子之爱受到孕激素很大影响，两性之爱受雌雄激素影响，记忆与海马体有关，也与大脑皮层有关。动机与底层的情绪和情感有很大关系，受恐惧支配而远离，受欲望支配而靠近，大脑的底层活动会以动机的形式呈现出来，推动人做出行动。人的社交活动很大程度上与镜像神经元有关，探知他人意图，对他人的心理感同身受，才能在与人交往中进行博弈并且付出同情。高级思考则主要源于皮层活动，顶叶对空间认知和想象很重要，颞叶对听觉和语言很重要，前额叶对复杂决策很重要。大脑由内而外大致分三层：负责生理调节的爬行脑，负责情绪调节的边缘脑，以及主管高级认知的新皮层。新皮层也由多个功能分化的区域组成，各有分工。
说这么多，并不是想用术语名字忽悠大家，而是想说明：大脑是一个多功能相互配合的复杂系统，这些模块之间的关系往往比单一模块的功能更重要。
大脑不是简单下围棋，而是在调节饿和忧愁的同时下围棋。
如果人类大脑是一座城堡，那么我们现在要对比的就是，这种多功能的系统和人工智能思维有何异同？
或者换句话说：人类的心智系统中的“感知－情绪－情感－动机－社交－思考”这些功能模块中，人工智能思维接近哪一层或哪些层？
说到这里，要回头再说一下“深度学习”。
“深度学习”是“深度神经网络学习”的简称，而“神经网络”算法实际上是一种仿生算法。它的灵感来源是人类大脑，更精确一点，是人类大脑皮层。
前面说了人类大脑的多重功能，而从生理上看，人类大脑大致上有三层主要结构：内层是小脑、丘脑等结构组成的生理运动调控结构，“爬行脑”（名称源于爬行动物）；然后是杏仁核、海马等结构组成的情绪和记忆相关结构，“边缘脑”；然后才是最外层的大脑皮层。皮层薄薄六层神经细胞，包裹大脑，负责所有高级认知和思考内容。
“神经网络”主要模拟的是大脑皮层结构，因此最接近的，是前面讲到的人要费力气的“慢思考”。对于人类来说，解逻辑题、计算最优路径和符号运算都不是与生俱来的本能，需要集中精神、克服困难，才能得出正确答案。然而对于人工智能来说，这都是最容易不过的问题，只需要足够的数据和一定的规则，就可以分析处理海量信息。对于人来说，消化食物、运动、喜怒哀乐、对他人的好恶、追求梦想、寻求归属感、语言交流都是大脑生理的本能，而人工智能算法并没有模拟。
前面主要讨论“思考”的差异，后面要看其他部分：感知－情绪－情感－动机－社交。
为什么要讨论这些层面呢？难道大脑皮层的高级思考不是人类心智的皇冠吗？
这是没错，大脑的高级思考是心智的皇冠，但大脑皮层思考的是什么东西呢？
无论是大脑，还是人工智能程序，思考的素材都是经过处理的“数据”。人工智能领域近来有一个说法：“得数据者得天下。”意思就是说，既然算法准备好了，那么哪个领域具备足够的优质数据，就能在哪个领域获得突破。人工智能的数据来自哪里呢？来自人类的数字足迹，人类在电子世界中的所有行为，经过转换处理，都会被当成人工智能研究的数据。这种方式的好处是可以在某些领域研究海量数据，但是问题在于，在没有采集大量优质电子数据的领域，人工智能算法再好也无能为力。不是每个领域都像围棋一样具备现成的棋谱。而大脑皮层既然也是高级思考的主战场，也需要良好的数据作为素材，但又没有程序员帮忙，那么人类大脑皮层用来思考的数据或素材来自哪里呢？
答案很简单，大脑高级思考的数据来自自身对外界的获取，来自上面说的那几个功能模块领域：感知－情绪－情感－动机－社交。
这几个领域是人类的心智系统对自然世界和社会世界的观察，是数据采集和加工处理，是人类对世界的本能反应。经过充分加工的素材输入大脑皮层，大脑皮层才有思考的基础。很多时候，我们的思考依赖于这些功能模块给我们的信息。当我们的情绪系统感知到某人“讨厌”，那么接下来的高级思考就会选择“躲开这个人”的策略。在我们的心智中，并不存在架在真空上的高级思考，也没有程序员给我们输入带标记的现成数据，因此，心智其他模块的作用完全不比高级思考小，甚至在日常生活中的推动力量更大。
我们只能“思考”经过原始模块处理过的数据。
心理学家发现，心智的很多模块具有先天性，也就是说，大脑在婴儿刚刚出生的时候就装载了一些功能，并不是白板一块。这些功能基本属于上面说的几个领域：感知－情绪－情感－动机－社交，在这些领域中，本能和先天功能已经写入大脑，全人类都有共通性，各种文化背景的人在这些基础功能上都是类似的。
这些领域中，未来的人工智能会做到像人一样吗？
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